JSON 轉 TSV 轉換器

為什麼需要將 JSON 轉成 TSV？

雖然 CSV 是最常見的表格格式，但它有一個致命弱點：「如果資料裡本來就有逗號怎麼辦？」（例如地址 Taipei, Taiwan 或文章句子）。這時候 CSV 解析器容易混淆，導致欄位錯位。

TSV (Tab-Separated Values) 使用鍵盤上的 Tab 鍵 來分隔欄位。因為一般文字內容極少使用 Tab，所以 TSV 被視為比 CSV 更「強壯」的格式。這款 JSON 轉 TSV 轉換器 能將複雜的 JSON 資料攤平，轉換為這種適合機器讀取、且不易出錯的格式。

核心原理：隱形的分隔線

轉換過程將 JSON 的巢狀結構「壓扁」，並用 \t (Tab) 取代 , (Comma)。

1. 鍵 (Key) ⮕ 標題列： JSON 物件的所有屬性名稱會變成第一行標題。

2. 值 (Value) ⮕ 內容列： 屬性對應的值會依序填入。

3. 分隔符號：

   • CSV: Name, Address -> John, "Taipei, Taiwan" (需要引號保護)。

   • TSV: Name[Tab]Address -> John[Tab]Taipei, Taiwan (完全不需要引號，乾淨俐落)。

常見的應用場景

1. 資料庫匯入 (PostgreSQL COPY)

PostgreSQL 的 COPY 指令在匯入大量數據時，預設或建議使用 TSV 格式。

• 因為它處理特殊字元與換行的能力比 CSV 更好。

• 先將 JSON 轉為 TSV，能大幅提高資料遷移的成功率與速度。

2. NLP 與機器學習資料集

AI 工程師在訓練模型時，訓練資料往往是大量的文本（對話、文章）。

• 這些文本充滿了標點符號與逗號。

• 使用 TSV 格式儲存訓練集，可以避免 Python Pandas 讀取時發生解析錯誤 (ParserError)。

3. 跨平台資料交換

當您需要在 Windows Excel 與 Linux 伺服器之間交換數據時。

• TSV 是一種「最大公約數」格式，幾乎所有的試算表軟體與程式語言都能完美支援，且較少發生編碼與分隔符號的相容性問題。

常見問題 (People Also Ask)

Q1：Excel 可以打開 TSV 檔嗎？

可以。

• 雖然 Excel 預設關聯是 CSV，但您可以直接將 .tsv 檔案拖進 Excel。

• 或者使用「資料 -> 從文字檔匯入」，並在分隔符號選項中勾選 "Tab" 即可完美顯示。

Q2：巢狀物件 (Nested Objects) 會消失嗎？

不會，但會被攤平。

• 例如 { "user": { "id": 1, "name": "Bob" } }。

• 轉換後通常會變成兩個欄位：user.id 和 user.name。

• 這樣可以確保所有資料都被保留下來，同時適應二維表格的結構。

Q3：為什麼複製出來的內容看起來沒對齊？

這是視覺誤差。

• Tab 鍵在不同編輯器（如記事本 vs VS Code）顯示的寬度不同。

• 雖然肉眼看像沒對齊，但對電腦來說，Tab 的數量是正確的，程式讀取完全沒問題。

Q4：TSV 檔案比 CSV 大還是小？

通常差不多，甚至略小。

• 因為 TSV 不需要像 CSV 一樣為了避開逗號而加上大量的雙引號 ""。

• 在處理大量文字資料時，TSV 反而更節省空間。