CSV 轉 JSON 轉換器

為什麼需要將 CSV 轉成 JSON？

CSV (Comma-Separated Values) 是 Excel 與試算表最通用的儲存格式，易於人類閱讀與編輯。然而，現代的網頁應用程式 (Web Apps) 與 API 介面，絕大多數都使用 JSON 作為資料傳輸的標準。

當前端工程師需要將 Excel 裡的銷售數據畫成圖表，或是後端需要將客戶名單匯入 NoSQL 資料庫時，手動複製貼上是不切實際的。這款 CSV 轉 JSON 轉換器 能自動讀取 CSV 的表頭與內容，將其批量轉換為標準的 JSON 陣列 (Array of Objects)，讓數據能立即被程式碼使用。

核心原理：從「橫列」到「物件」

CSV 是二維的表格，而 JSON 是物件的集合。轉換過程通常遵循以下邏輯：

1. 第一行 (Header) ⮕ 鍵 (Keys)：

   • CSV 的第一列標題（如 Name, Age, Email）會自動變成 JSON 物件的屬性名稱。

2. 後續每一行 (Row) ⮕ 物件 (Objects)：

   • 每一列數據會變成一個獨立的 { ... } 物件。

3. 集合 ⮕ 陣列 (Array)：

   • 所有的物件最終會被包在一個 [ ... ] 中括號內。

範例：

• CSV:

  Code snippet

   

  id,name
  1,Alice
  2,Bob
  

• JSON:

  JSON

   

  [
    { "id": 1, "name": "Alice" },
    { "id": 2, "name": "Bob" }
  ]
  

常見的應用場景

1. 資料視覺化 (Data Visualization)

在使用 D3.js, Chart.js 或 Highcharts 等前端圖表庫時，它們通常只接受 JSON 格式的數據。

• 您可以先在 Excel 整理好數據，存成 CSV，再透過此工具轉換，直接貼進程式碼中渲染圖表。

2. 資料庫匯入 (Database Seeding)

MongoDB 或 Firebase 這類 NoSQL 資料庫，原生就是儲存 JSON 文件。

• 當您需要將舊系統的會員資料遷移過去時，CSV 轉 JSON 是最快的方法。

3. 建立 Mock Data (模擬資料)

開發初期後端 API 還沒好？

• 工程師可以用 Excel 快速拉出 100 筆測試資料，轉成 JSON 後放在前端直接使用，模擬真實的 API 回傳結果。

常見問題 (People Also Ask)

Q1：數字會自動轉換嗎？

會。

• 智慧轉換器通常會判斷內容。

• 如果 CSV 欄位是 25，JSON 會轉成數值 25 (Number)。

• 如果是 Alice，JSON 會轉成字串 "Alice" (String)。

• 這對於後續的數學運算非常重要。

Q2：CSV 檔案沒有表頭 (Header) 怎麼辦？

建議加上。

• 如果第一行不是標題，工具可能會把第一筆資料當成 Key（例如 "Alice": "Bob"），導致格式錯誤。

• 如果真的沒有表頭，轉換結果通常會變成二維陣列 [["1", "Alice"], ["2", "Bob"]]，可讀性較差。

Q3：可以處理巢狀結構 (Nested JSON) 嗎？

很難。

• CSV 本質上是「扁平」的 (Flat)，無法直接表達 JSON 的深層結構（例如物件裡面還有物件）。

• 如果您需要複雜的巢狀結構，可能需要特殊的命名規則（如 user.address.city）配合進階腳本處理，單純的轉換器通常只能產出扁平的 JSON。

Q4：分隔符號一定要是逗號嗎？

不一定。

• 雖然叫 CSV (Comma-Separated)，但有些地區（如歐洲）習慣用分號 (;) 或 Tab 來分隔。

• 本工具通常提供選項，讓您選擇正確的分隔符號以避免解析錯誤。